知识图谱在医学中的应用，知识图谱在医学中的应用有哪些

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1. 知识图谱是什么？

知识图谱是什么？

知识图谱是一种描绘实体之间关系的语义网络，是人工智能重要研究领域——知识工程的主要表现形式之一。

知识图谱通过RDF（三元组），既“实体 x 关系 x 另一实体”或“实体 x 属性 x 属性值”集合的形式，以人类对世界认知的角度，阐述世间万物之间的关系，通过NLP技术、图计算、知识表示学习等手段，将非线性世界中的知识信息结构化，以便机器计 算、存储和查询，起到赋予机器人类认知的效果 ，是人工智能技术走向认知的必要基础。

2023年如何在知识管理中构建成功的知识图谱/知识库？

知识资产对业务绩效至关重要，可以决定项目的成败。知识使竞争与众不同，让您的企业超越竞争对手。

在知识管理方面，创造知识是不够的——您的员工需要能够轻松找到您所知道的内容。如果没有知识发现，你就有可能浪费时间和金钱来重新创建相同的知识。

如果您的企业有一张地图，可以准确显示您拥有的知识并为找到正确知识铺平道路，那不是很好吗？这就是知识图谱发挥作用的地方。

知识图谱的定义

知识图谱是组织知识资产的可视化表示。它使您可以识别知识中的差距并协助知识流。员工可以查明关键知识的位置，并查看它们如何在组织中流动以及知识中的任何差距。

知识图谱/知识库最适合希望提高其知识管理能力并加速整个组织内知识共享和转移的企业。知识地图实际上并不存储企业的知识 - 它只是告诉你在哪里可以找到它。

知识图谱允许您：

发现和排序知识资产。知识资产可以是隐性的，例如员工对流程的了解，也可以是明确的，例如项目报告。

找到您的知识资产。这些知识可以成为您的 IT 基础架构的一部分，也可以保存在个人或团队中。

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

知识图谱指显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

知识图谱实体指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物有具体事物组成，此指实体。如 “中国”、“美国”、“日本”等。实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。

本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。

我国知识图谱的研究起步较晚，缺乏对知识图谱理论的系统的研究，目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多，其文献分布于不同专业领域的期刊，实际应用中涉及的学科范围较广，涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科，并有不断朝其他学科渗透的趋势。对绘制知识图谱，并基于知识图谱进行情报研究目前已形成了一套较为成熟的方法。

新形势下，中国制造与人工智能相结合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

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